PUMASY AI는 인공지능 기술을 좀 더 정교하고 통제 가능한 방향으로 발전시키겠다는 목표를 가진 플랫폼이에요. 홈페이지 설명을 정리해보면 핵심은 크게 세 가지예요. 자체적인 심화학습 모델, 오류 검증 시스템, 그리고 차별화된 학습 구조죠.
가장 중심이 되는 건 코어 딥러닝이라고 부르는 심화학습 모델이에요. 기존의 머신러닝이나 딥러닝보다 정교하게 설계해서 AI 특이점 경쟁에서 우위를 확보하겠다는 게 기본 철학이에요. 단순히 모델을 만드는 걸 넘어서, 지속적으로 제어 가능한 형태로 발전시키겠다는 점이 강조돼요.
제품과 서비스 구성은 모델 개발 도구, 환각 오류 처리 시스템, 학습 파이프라인, 콘텐츠 제작툴, 데이터 자산화까지 꽤 폭넓게 잡혀 있어요. 모델 개발 도구는 데이터 전처리부터 파인튜닝, 배포까지 연결된 환경을 제공해서 생산성을 높여주는 걸 목표로 하고요. 환각 오류 처리 시스템은 SearchGPT와 ReportCopilot을 활용해서 검색 결과를 요약하고, 사용자 검증 단계를 거쳐 잘못된 정보를 잡아내고 교정하는 다단계 체계를 말해요. 흔히 얘기하는 AI의 ‘헛소리(hallucination)’ 문제를 직접적으로 줄이려는 시도로 보이네요.
학습 파이프라인은 사용자 참여형 구조가 특징이에요. 사용자가 만든 콘텐츠를 보상 체계와 함께 수집하고, 그 중 상위 샘플을 학습에 반영하는 방식이에요. 이렇게 하면 모델이 단순히 자동 수집 데이터가 아니라 검증된 데이터를 학습하게 되면서 추론 성능이 올라가는 효과를 노리는 거예요.
종합하면 PUMASY AI는 단순히 모델을 제공하는 게 아니라, 오류 제어·데이터 자산화·사용자 참여형 학습까지 아우르려는 종합 AI 생태계 플랫폼이라는 느낌이에요.