LLM이 다양한 언어 처리 작업에 대해 왜 그렇게 뛰어난 성능을 보이나요?
LLM, 즉 거대한 언어 모델이 다양한 언어 처리 작업에서 이렇게까지 잘하는 데는 이유가 있습니다. 단순히 크기 때문만은 아니고요, 이건 구조와 학습 방식, 데이터의 폭, 그리고 패턴 인식 능력이 맞물려서 생긴 결과라고 보시면 됩니다. 하나하나 풀어볼게요. 우선, LLM은 텍스트 자체를 수학적으로 해석해요. 인간이 단어를 보고 ‘이건 좋은 말, 이건 나쁜 말’ 같은 감정이나 뉘앙스를 느끼는 것처럼, … 더 읽기